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AI Act · Art. 10 · Checklist ejecutable

Gobernanza de datos y entrenamiento

sto es lo que tu equipo debe hacer para cumplir con el Art. 10 del AI Act, que exige una gobernanza de datos y entrenamiento rigurosa para garantizar la calidad y representatividad de los conjuntos de datos utilizados en el entrenamiento de modelos de IA. Deben identificar y mitigar posibles sesgos y deficiencias en los datos, y documentar todo el proceso. Esto es crucial para evitar errores y garantizar la confiabilidad de los modelos de IA.


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  1. 01

    Identificar todos los conjuntos de datos utilizados para entrenar modelos de IA en producción

    Prueba documental: Registro Excel con columnas para tipo de dato, fuente, fecha de actualización y responsable

    medio · ½ día

  2. 02

    Auditar cada conjunto de datos para detectar posibles sesgos, lagunas o deficiencias

    Prueba documental: Informe de auditoría con resultados y recomendaciones para cada conjunto de datos

    alto · > 1 día

  3. 03

    Documentar el origen, procesamiento y limpieza de cada conjunto de datos

    Prueba documental: Documento PDF con descripción detallada del proceso de datos para cada conjunto

    medio · ½ día

  4. 04

    Evaluar la representatividad y relevancia de cada conjunto de datos para el modelo de IA correspondiente

    Prueba documental: Informe técnico con evaluación de la calidad de los datos y recomendaciones para mejorarla

    alto · > 1 día

  5. 05

    Desarrollar un plan de mitigación de sesgos y deficiencias identificados en los conjuntos de datos

    Prueba documental: Plan de acción con medidas concretas para abordar los sesgos y deficiencias, incluyendo plazos y responsables

    medio · ½ día

  6. 06

    Implementar prácticas de gobernanza de datos para garantizar la calidad y seguridad de los conjuntos de datos

    Prueba documental: Política de gobernanza de datos aprobada por la dirección, con procedimientos para el manejo de datos y responsables designados

    alto · > 1 día

  7. 07

    Revisar y actualizar periódicamente los conjuntos de datos y los planes de mitigación de sesgos

    Prueba documental: Registro de revisiones y actualizaciones, con fechas y resultados

    bajo · < 2 h



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